頭條 銀湖資本完成對(duì)Altera的51%股權(quán)收購(gòu) 北京時(shí)間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對(duì) Altera 51% 股權(quán)的收購(gòu)，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時(shí)，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對(duì) Altera 未來(lái)良好發(fā)展充滿信心。 最新資訊 2018全球FPGA創(chuàng)新大賽大中華區(qū)決賽 北京交通大學(xué)拔得頭籌 2018年7月1日，由Intel、ADI、ISSI、友晶科技等聯(lián)合舉辦的2018 InnovateFPGA全球創(chuàng)新大賽大中華區(qū)決賽經(jīng)過(guò)兩天激烈角逐，終于在武漢大學(xué)落下帷幕。本次大賽前三名的隊(duì)伍8月將代表大中華區(qū)參加在美國(guó)Intel總部舉行的全球總決賽。 發(fā)表于：7/11/2018 FPGA或SOC的功耗評(píng)估在項(xiàng)目中很重要 經(jīng)常接到工程師的電話，問(wèn)所選擇的FPGA或SOC的功耗情況，有沒有典型值。其實(shí)針對(duì)功耗設(shè)計(jì)，工程師可以在設(shè)計(jì)的各個(gè)階段更加準(zhǔn)確把握 發(fā)表于：7/9/2018 利用verilog實(shí)現(xiàn)基本門電路 verilog實(shí)現(xiàn)反相器，2輸入與門、2輸入或門、2輸入與非門、2輸入或非門、2輸入異或門、2輸入同或門； 撰寫仿真程序，對(duì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行仿真測(cè)試； 發(fā)表于：7/9/2018 一文讀懂如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)既是一門科學(xué)，也是一種藝術(shù)。縱觀各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并沒有一種普適的解決方案或方法。事實(shí)上，有幾個(gè)因素會(huì)影響你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的選擇。 發(fā)表于：7/9/2018 XILINX 新一代UltraScale架構(gòu)了解一下 近年來(lái)，ASIC設(shè)計(jì)規(guī)模的增大帶來(lái)了前所未有的芯片原型驗(yàn)證問(wèn)題，單顆大容量的FPGA通常已不足以容下千萬(wàn)門級(jí)、甚至上億門級(jí)的邏輯設(shè)計(jì)。現(xiàn)今，將整個(gè)驗(yàn)證設(shè)計(jì)分割到多個(gè)采用最新工藝大容量FPGA中，F(xiàn)PGA通過(guò)高速總線互聯(lián)，成為大規(guī)模ASIC或SOC原型驗(yàn)證的極佳選擇。 發(fā)表于：7/9/2018 FPGA與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系究竟是什么？ 人工智能的風(fēng)潮從技術(shù)一路蔓延到硬件，讓“芯片”成為今年行業(yè)里盛極一時(shí)的主題。人們關(guān)注通用芯片領(lǐng)域里CPU和GPU不斷刷新的基準(zhǔn)（benchmark），更對(duì)專用芯片（ASIC）領(lǐng)域不同場(chǎng)景下不斷問(wèn)世的解決方案表示出了空前的熱情。 發(fā)表于：7/9/2018 數(shù)字圖像水印在FPGA中如何實(shí)現(xiàn)？ 日常生活中我們經(jīng)常見到數(shù)字圖像水印的存在。例如圖1所示。數(shù)字圖像水印在日常生活中也起到非常重要的作用。它們以各種方法來(lái)保護(hù)所有者的權(quán)益 發(fā)表于：7/9/2018 一種基于 FPGA +AD7609的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是各種數(shù)字處理器處理速度的提高，人們對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的要求越來(lái)越高，特別是在一些需要在極短時(shí)間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)采集的場(chǎng)合，對(duì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的速度提出了非常高的要求。 發(fā)表于：7/9/2018 FPGA在人工智能領(lǐng)域大顯身手，Xilinx前景可期 未來(lái)幾年，人工智能芯片的需求將急劇上升。聯(lián)合市場(chǎng)研究公司（Allied Market Research）預(yù)估，未來(lái)5年，人工智能芯片的需求將以每年近50%的速度增長(zhǎng)，因?yàn)樵摷夹g(shù)將在汽車、醫(yī)療保健等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 發(fā)表于：7/9/2018 云計(jì)算的概念、特征和運(yùn)維管理 云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的基本工作原理是將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)中，從而使企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行和互聯(lián)網(wǎng)更為相似。通過(guò)云計(jì)算的運(yùn)維管理，企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)IT資源的統(tǒng)一，根據(jù)用戶的需求提供可量化的存儲(chǔ)服務(wù)與計(jì)算，而且還能有效將資源切換到實(shí)際需要的應(yīng)用中，提高了IT資源的利用率，降低了系統(tǒng)的成本。因而加強(qiáng)對(duì)云計(jì)算運(yùn)維管理的要點(diǎn)和改進(jìn)方式的研究，從而使云計(jì)算在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中能發(fā)揮出更大的效力，在當(dāng)前有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。 發(fā)表于：7/9/2018 ?…108109110111112113114115116117…?
