頭條 銀湖資本完成對Altera的51%股權(quán)收購 北京時間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對 Altera 51% 股權(quán)的收購，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對 Altera 未來良好發(fā)展充滿信心。 最新資訊 Globalfounries 7nm工藝2019年大規(guī)模量產(chǎn)，高性能處理器頻率可上5GHz GF公司這兩年雖然做到了全球第二大半導(dǎo)體代工企業(yè)，但在先進(jìn)工藝的進(jìn)展上一直不太順利，28nm時就磕磕絆絆，14nm節(jié)點最終放棄了自研的14n XM工藝，直接使用了三星的14nm工藝授權(quán)，現(xiàn)在銳龍二代使用的12nm工藝就是他們在14nm工藝上改進(jìn)而來的。 發(fā)表于：9/13/2018 臺積電總裁：病毒是“永恒之藍(lán)”變異，主計算機系統(tǒng)未受攻擊 在8月3日就有消息傳出，臺積電受到計算機病毒影響，導(dǎo)致生產(chǎn)線停機，線上所有晶圓報廢。目前，與臺積電合作的幾家廠商可能因病毒事件影響導(dǎo)致出貨延期，當(dāng)然臺積電并沒有透露受影響的廠家有哪些。 發(fā)表于：9/13/2018 基于SoPC的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中模式匹配系統(tǒng)設(shè)計 設(shè)計了一種基于FPGA的模式匹配系統(tǒng)，通過Verilog HDL語言實現(xiàn)系統(tǒng)主體；采用開源的Snort規(guī)則，選用由“異或”運算組成的適合FPGA處理的HashMem函數(shù)進(jìn)行模式匹配；通過軟件預(yù)處理找出Snort中的沖突模式串進(jìn)行單獨匹配從而用硬件方法解決沖突。硬件電路采用DM9000A網(wǎng)絡(luò)控制器接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果顯示，當(dāng)處理的Snort規(guī)則數(shù)增多時，系統(tǒng)資源消耗低，吞吐量穩(wěn)定，相比于傳統(tǒng)系統(tǒng)隨著規(guī)則數(shù)增加性能下降的特性，此系統(tǒng)更具優(yōu)勢。 發(fā)表于：9/13/2018 紫光否認(rèn)收購世界第四晶圓廠德國Siltronic AG 紫光集團官方聲明稱，紫光集團有意收購德國晶圓廠Siltronic AG的消息純屬謠言，沒有事實依據(jù)，紫光集團并未參與收購Siltronic AG。 發(fā)表于：9/13/2018 原材料陸續(xù)漲價打破行業(yè)原有格局，PCB龍頭企業(yè)優(yōu)勢凸顯 PCB生產(chǎn)所需的原材料種類較多，主要為覆銅板(CCL)、半固化片(PP)、銅箔、銅球、金鹽、油墨、干膜等材料。通常來講，PCB成本構(gòu)成中覆銅板占37%左右、半固化片13%、金鹽8%、銅箔銅球5%，人力成本占比也相對較高約11%左右，不同種類產(chǎn)品原材料占比略有調(diào)整。 發(fā)表于：9/13/2018 華捷艾米戚勝剛：堅持自主研發(fā)，已拿下全套3D核心算法 因為有了視覺我們才能看見世界，才能更好地進(jìn)行互動交流。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，人與外界交互的信息約80%通過眼睛得到。 發(fā)表于：9/11/2018 奧比中光陳摯：3D視覺技術(shù)趨于成熟，2020年市場將全面爆發(fā)！ 人臉識別并不是一項新技術(shù)，人臉識別算法技術(shù)的演進(jìn)到現(xiàn)在已經(jīng)將近20多年。 不過目前大部分人臉識別仍以2D圖像為基礎(chǔ)，由于2D人臉識別存在人臉特征信息損失的情況，因此，2D人臉識別無法保證100%安全，在金融支付等場景中也無法應(yīng)用。 發(fā)表于：9/11/2018 DARPA宣布投入20億美元，開發(fā)人工智能新技術(shù) 9月8日消息，據(jù)福布斯網(wǎng)站報道，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布計劃投入20億美元開發(fā)新的人工智能(AI)技術(shù)，這是該機構(gòu)“AI Next（下一代人工智能）”計劃的一部分。這筆錢將用于資助DARPA新的和現(xiàn)有的人工智能研究項目。 發(fā)表于：9/11/2018 ECCV 2018 | 騰訊AI Lab提出正交深度特征分解算法：在多個跨年齡人臉識別任務(wù)中創(chuàng)造新記錄 這項工作由騰訊 AI Lab 獨立完成，其目的是通過研發(fā)新的深度學(xué)習(xí)模型以提高跨年齡人臉識別的精度。 發(fā)表于：9/10/2018 業(yè)界 | 從語音到金融：鄧力的人工智能30年 從早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究到創(chuàng)造性解決語音識別任務(wù)，再到投身金融領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)大牛鄧力已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域叱咤三十余年。 發(fā)表于：9/10/2018 ?…73747576777879808182…?
