頭條 開啟工業4.0：集成EtherCAT和萊迪思FPGA實現高級自動化 隨著工業領域向實現工業4.0的目標不斷邁進，市場對具備彈性連接、低功耗、高性能和強大安全性的系統需求與日俱增。 然而，實施數字化轉型并非總是一帆風順。企業必須在現有環境中集成這些先進系統，同時應對軟件孤島、互聯網時代前的老舊設備以及根深蒂固的工作流程等挑戰。它們需要能夠在這些限制條件下有針對性地應用高性能軟硬件的解決方案。 最新資訊 賽靈思宣布收購中國AI芯片初創公司深鑒科技 中國芯片初創公司深鑒科技對外正式宣布被FPGA巨頭賽靈思收購，具體金額未披露。新智元援引業界人士的消息稱，預計本次收購價格3億美金。 發表于：8/10/2018 車載集成電路市場“高燒不退”，賽靈思將如何攜 FPGA 突圍 雷鋒網按：在“血肉橫飛”的自動駕駛之戰中，車載集成電路也是一股不可忽視的力量。不過，眼下這個市場上最受投資者關注的還是 AI 處理器和 SoC，因為它們對于崛起中的自動駕駛汽車至關重要。那么 FPGA（現場可編程門陣列）呢？它在這場刺刀戰中又扮演者什么角色？ 發表于：8/10/2018 Efinix®宣布： 擴大執行領導團隊與董事會 可編程產品平臺和技術創新企業Efinix? 今天宣布擴大其執行領導團隊和董事會。吳兆明(Ming Ng)授任為Efinix的營運和應用資深副總裁，而行業領袖施偉(Richard Sevcik)和羅里斯（Christopher Norris）則被任命為董事會成員。 發表于：8/10/2018 高云半導體、京微齊力論中國FPGA的發展之路 近年來，隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能迎來了新一輪的爆發。此時，FPGA的市場格局也發生了一些改變，由于可編程靈活性高、開發周期短、并行計算可編程靈活性高等優點集于一身，FPGA被稱為可編程的“萬能芯片”。 發表于：8/10/2018 Intel：面向視頻時代的“芯”動力 “智微智能旨在通過提供高質量的軟、硬件解決方案幫助用戶打造優質的視頻會議系統、教育錄播、廣播系統等產品。優秀的視頻系統離不開高效率的視頻采集設備，通過引入英特爾多款先進的FPGA芯片，我們的多路、單路視頻采集卡在視頻處理能力、部署便捷性、穩定性以及有效降低TCO等多個方面都得到用戶肯定，贏得市場的一致好評。” 發表于：8/10/2018 前沿 | GAN用于材料設計：哈佛大學新研究登上Science 在材料領域，機器學習技術經常被用于特性預測，學到一個函數能繪制出符合選擇特性的分子材料。而近日哈佛大學與多倫多大學的研究者在Science上發表了一篇關于新材料設計的論文，該論文將深度生成模型引入反演設計，從而合成有機物甚至設計新型藥物。 發表于：8/9/2018 資源 | 2019人工智能學術會議列表，所有Deadline都在這里 近日，來自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同學更新了人工智能、計算機視覺、數據挖掘與 NLP 領域的學術會議時間列表。 發表于：8/9/2018 128塊Tesla V100 4小時訓練40G文本，這篇論文果然很英偉達 近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數據集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。 發表于：8/9/2018 FPGA時序約束方法匯總 從易到難的都有 從最近一段時間工作和學習的成果中，我總結了如下幾種進行時序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發表于：8/9/2018 基于FPGA的新型高速CCD圖像數據采集系統 介紹一種基于Actel公司Fusion StartKit FPGA的線陣CCD圖像數據采集系統。以FPGA作為圖像數據的控制和處理核心，通過采用高速A/D、異步FIFO、UART以及電平轉換、放大濾波、二值化電路和光學系統實現對圖像數據的信號處理，并運用Visual Studio C++和Microsoft公司的基本類庫MFC實現對采集數據的顯示、繪圖、傳輸控制等。利用搭建的系統平臺實現對物體尺寸的測量，通過對所得的數據進行分析處理，明確測量的精度和可以達到的水平。對該系統在實時監控中的優點進行分析。 發表于：8/8/2018 ?…88899091929394959697…?
