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銀湖資本完成對Altera的51%股權(quán)收購

銀湖資本完成對Altera的51%股權(quán)收購

北京時(shí)間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對 Altera 51% 股權(quán)的收購，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時(shí)，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對 Altera 未來良好發(fā)展充滿信心。

基于FPGA的雙T選頻網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

為提高棱鏡式數(shù)字激光陀螺穩(wěn)光程回路中相敏信號(hào)解調(diào)效率，將較窄的帶寬內(nèi)對信號(hào)幅度增益大、波動(dòng)小的雙T選頻網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化應(yīng)用到數(shù)字激光陀螺解調(diào)電路中，使用FPGA進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，得到帶寬為2 Hz的帶通濾波器。在數(shù)字激光陀螺中與IIR濾波器進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過實(shí)際系統(tǒng)驗(yàn)證，信噪比提升了200%。

發(fā)表于：8/8/2018

西部數(shù)據(jù)公司（TEGILE品牌）在2018年GARTNER固態(tài)陣列的魔力象限中被評選為卓識(shí)遠(yuǎn)見者

西部數(shù)據(jù)公司（ NASDAQ：WDC）今天宣布旗下Tegile品牌在2018年連續(xù)第四年在Gartner固態(tài)陣列的魔力象限中被評為的卓識(shí)遠(yuǎn)見者。*

發(fā)表于：8/7/2018

深度 | L2正則化和對抗魯棒性的關(guān)系

雖然近年來對抗樣本已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注，并且它對機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐來說都有很大意義，但迄今為止仍有很多不明之處。

發(fā)表于：8/7/2018

前沿 | CNN取代RNN？當(dāng)序列建模不再需要循環(huán)網(wǎng)絡(luò)

在過去幾年中，雖然循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)一枝獨(dú)秀，但現(xiàn)在自回歸 Wavenet 或 Transformer 等模型在各種序列建模任務(wù)中正取代 RNN。

發(fā)表于：8/7/2018

基于AD9789的DVB-C調(diào)制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)了一個(gè)基于AD9789和低功耗FPGA Spartan-6的DVB-C調(diào)制系統(tǒng)。介紹了AD9789的基本結(jié)構(gòu)、參數(shù)配置以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式，給出了系統(tǒng)射頻輸出信號(hào)的實(shí)測結(jié)果，其性能指標(biāo)符合國家標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：8/7/2018

基于FPGA的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了解決基于PC機(jī)的視頻動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤實(shí)時(shí)性瓶頸問題，設(shè)計(jì)出一種基于FPGA的動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)。設(shè)計(jì)遵循圖像處理金字塔模型，針對低層和中層算法簡單、數(shù)據(jù)量大且存在一定并行性等特點(diǎn)采用FPGA硬件實(shí)現(xiàn)，而高層較復(fù)雜算法使用Nios II軟核進(jìn)行C語言編程。整個(gè)設(shè)計(jì)采用Verilog-HDL對算法完成建模與實(shí)現(xiàn)，并在QUARTUS II上進(jìn)行了綜合、布線等工作，最后以Altera公司的DE2開發(fā)板為硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)。

發(fā)表于：8/7/2018

基于FPGA的數(shù)字圖像水印實(shí)時(shí)嵌入系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)及真實(shí)性認(rèn)證的重要手段越來越受到人們的關(guān)注。通常采用軟件方法實(shí)現(xiàn)水印算法,但這種方法的實(shí)時(shí)性和安全性都不夠理想。本文設(shè)計(jì)的硬件平臺(tái)由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型號(hào)的FPGA芯片和CMOS攝像頭組成，該平臺(tái)采用Verilog HDL 硬件描述語言實(shí)現(xiàn)DCT2算法及IDCT2算法，同時(shí)采用FIFO技術(shù)解決了系統(tǒng)各部分的時(shí)序問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對不同光線強(qiáng)度下采集到的圖像均可實(shí)現(xiàn)水印的盲檢測，并對篡改有良好的定位能力。

發(fā)表于：8/7/2018

一種應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)的USB2.0通信設(shè)計(jì)

針對小型化實(shí)時(shí)圖像系統(tǒng)對移動(dòng)性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求，提出了一種由USB2.0芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實(shí)時(shí)圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實(shí)測，該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下，實(shí)時(shí)采集并傳輸84 S/s、640×480 分辨率的實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：8/7/2018

學(xué)界 | 谷歌大腦提出對抗正則化方法，顯著改善自編碼器的泛化和表征學(xué)習(xí)能力

自編碼器因其優(yōu)越的降維和無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)能力而知名，而過去的研究表明自編碼器具備一定程度的插值能力。來自谷歌大腦的 Ian Goodfellow 等研究者從這一角度提出了一種新方法，顯著改善了自編碼器的平滑插值能力，這不僅能提高自編碼器的泛化能力，對于后續(xù)任務(wù)的表征學(xué)習(xí)也會(huì)大有幫助。

發(fā)表于：8/5/2018

入門 | 6大最流行、最有用的自然語言處理庫對比

本文概述和比較了最流行、最有用的自然語言處理庫，包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。

發(fā)表于：8/5/2018

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