| 基于LDA的SIFT算法在圖像配準中的應用 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：serena | |
| 標簽： LDA SIFT算法 | |
| 所需積分：1分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 針對SIFT算法復雜程度高，實時性差，在維數(shù)較高的圖像配準中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2