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基于EEMD的故障微弱信號特征提取研究
所屬分類:
技術論文
上傳者:
serena
標簽:
EEMD
時頻分析
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文檔介紹:
總體平均經驗模式分解(EEMD)方法是一種先進的時頻分析方法,非常適合于對非平穩故障微弱信號的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實現步驟,重點分析了EEMD方法避免模式混淆的機理。利用EEMD方法對齒輪箱振動信號進行分析,成功提取了小齒輪磨損故障特征,驗證了EEMD方法在故障微弱信號特征提取的有效性。
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