主成分分析的圖像壓縮與重構(gòu)
所屬分類(lèi):技術(shù)論文
上傳者:serena
標(biāo)簽: 圖像壓縮 PCA
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文檔介紹: 針對(duì)圖像占用空間大,特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn),系統(tǒng)介紹了主成分分析(PCA)的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù),進(jìn)行特征提取,實(shí)現(xiàn)圖像壓縮,同時(shí)并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。
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