主成分分析的圖像壓縮與重構
所屬分類：技術論文
上傳者：serena
標簽： 圖像壓縮 PCA
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文檔介紹： 針對圖像占用空間大，特征表示時維數較高等的缺點，系統介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進行圖像數據壓縮與重建的基本模型。實驗結果表明，利用PCA能有效的減少數據的維數，進行特征提取，實現圖像壓縮，同時并根據實際需要重建圖像。
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