基于改進RBF神經網絡的電力負荷預測
所屬分類：技術論文
上傳者：serena
標簽： RBF神經網絡 交替梯度
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文檔介紹： 為了提高電力系統負荷預測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進徑向基函數（RBF） 神經網絡， 對天津市電網進行負荷預測。改進的算法與傳統梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預測精度。 仿真結果表明該算法具有可行性。
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