| 基于小波分解理論的回聲狀態(tài)模型研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：vpq168 | |
| 文檔大?。?span>232 K | |
| 標(biāo)簽： 小波分解 | |
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| 文檔介紹：為了保證工程建設(shè)的安全運(yùn)營(yíng)，對(duì)于各類工程的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)顯得尤為重要。為提高預(yù)測(cè)精度，針對(duì)多尺度時(shí)間序列各尺度單支預(yù)測(cè)與整合重構(gòu)的基礎(chǔ)上，對(duì)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解成各尺度的子序列，根據(jù)各子序列性質(zhì)配置適合的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行單支預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)子序列經(jīng)過(guò)權(quán)值計(jì)算重構(gòu)成預(yù)測(cè)的序列。實(shí)驗(yàn)表明：通過(guò)與回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比，小波分解理論基礎(chǔ)上的回聲狀態(tài)模型預(yù)測(cè)精度更高。 | |
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