| 基于灰色BP-NN優(yōu)化組合的PM2.5預(yù)測 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：514 K | |
| 標(biāo)簽： 空氣污染 PM2.5濃度預(yù)測 氣象因子 | |
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| 文檔介紹：針對傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型無法有效表達(dá)時間序列數(shù)據(jù)中存在的歷史特征的缺陷，提出利用灰色預(yù)測原理具備發(fā)現(xiàn)事物歷史變化規(guī)律性的優(yōu)勢來解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的這一弱點，最后得到的灰色BP-NN優(yōu)化組合模型具備了更高的預(yù)測精度。實驗采用中國氣象站2018年1月至2月北京市10個監(jiān)測點的PM2.5質(zhì)量濃度及其對應(yīng)的每小時的空氣污染物濃度、氣象因子建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，并采用灰色預(yù)測算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的結(jié)果為：在系統(tǒng)誤差上有了較大的降低，同時預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果之間的擬合程度更好。 | |
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