| 基于卷積神經網絡的礦井安全帽佩戴檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：850 K | |
| 標簽： 安全帽佩戴檢測 深度學習 卷積神經網絡 | |
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| 文檔介紹：在煤礦生產中，工人由于未佩戴安全帽而受傷的事故時有發生。為了構建數字化安全帽監測系統，提出了一種基于卷積神經網絡的安全帽佩戴檢測模型。采用先進的Darknet53網絡作為模型主干，用于提取圖片的特征信息。此外，在模型中引入注意力機制用于豐富特征之間的信息傳播，增強模型的泛化能力。最后，制作了安全帽佩戴預訓練數據集和實際礦井場景數據集，并在PyTorch平臺進行全面的對比實驗驗證了模型設計的有效性，模型在實際礦井場景數據集上獲得92.5 mAP的優異性能。 | |
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