| 安全態勢感知系統中K-Means算法的并行化研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大?。?span>558 K | |
| 標簽： Hadoop 安全態勢 k-means | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹： 大數據環境下的網絡安全事件層出不窮，安全態勢感知系統的應用勢在必行。通過挖掘日志數據并進行安全分析，可以實現對異常事件的追責與溯源，有效地減少網絡安全事故的發生。針對傳統K-Means算法時間開銷大、執行效率低的問題，將改進K-Means算法在大數據計算框架Hadoop上實現并行化，來滿足大數據下安全態勢感知系統日志安全分析的需求。實驗表明，改進后的算法在有效性和時間復雜度方面都優于傳統算法。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2