基于深度密集連接控制網絡的單幅圖像去雨
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>820 K
標簽: 單幅圖像去雨 深度學習 卷積神經網絡
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文檔介紹:雨線造成的圖像質量退化嚴重影響圖像有效應用及計算機視覺算法,因此圖像去雨十分必要。目前主流的深度學習去雨方法僅對單一尺寸的雨線有效,并且存在雨線去除不完全、模糊背景等問題。針對以上難點,提出了基于深度密集連接控制網絡的單幅圖像去雨算法。通過引入多尺度特征網絡加強對不同尺寸雨線的提取能力,引入注意力機制模塊提升對有雨區域的關注度,引入密集連接控制網絡以完整表示雨線特征。實驗表明,該方法在合成數據集以及真實數據集對比主流去雨方法效果均有提升。
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