| 一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：509 K | |
| 標(biāo)簽： 信息提取 結(jié)構(gòu)化信息 分類模型 | |
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| 文檔介紹：面向互聯(lián)網(wǎng)信息采集挖掘應(yīng)用，針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式存在采集信息混雜、無法直接使用，而人工結(jié)構(gòu)化采集方式成本高、工作效率低的問題，研究提出了一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁分類算法、基于子樹的標(biāo)題項(xiàng)、內(nèi)容項(xiàng)的結(jié)構(gòu)化信息提取算法。基于典型網(wǎng)站網(wǎng)頁分類標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類模型的學(xué)習(xí)建模，可以自適應(yīng)不同網(wǎng)站的差異，對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行分類，按照網(wǎng)頁分類分別提取出網(wǎng)頁中的列表項(xiàng)結(jié)構(gòu)化信息、內(nèi)容項(xiàng)結(jié)構(gòu)化信息。該技術(shù)對(duì)提高網(wǎng)站信息結(jié)構(gòu)化采集處理的自動(dòng)化水平及處理效率具有重要作用。 | |
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