基于熵率聚類的超像素機器視覺與缺陷檢測算法
所屬分類:技術論文
上傳者:zhoubin333
文檔大?。?span>416 K
標簽: 機器視覺 熵率聚類 超像素
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文檔介紹:在智能制造中,傳統成像技術已經滿足不了高精度工業需求。提出了結合熵率聚類的目標分割算法,并且基于超像素的鄰邊集,建立熵率和平衡項的目標函數,最后通過貪婪啟發算法優化并求解該目標函數,得到最優的超像素集合。并設計了基于高斯函數衡量相鄰像素的相似性實驗,設定相關參數,進行工業制造實際流程檢測。最終實驗結果表明,所提算法有較好的檢測識別效果,在輪廓及內部條紋識別上效果明顯,整體識別效果良好,適用于工業制造領域。
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