| 基于JADE-EMD的滾動軸承故障檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>819 K | |
| 標簽： JADE-EMD 動態盲分析 滾動軸承 | |
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| 文檔介紹：軸承故障分析在滾動傳動系統中一直是研究的熱點，傳統的軸承故障診斷方法往往建立在苛刻的約束條件之上，如檢測信號為單一的故障信號成分、既定的混合系統保持不變或者模型建立在無噪聲的環境等。針對這些局限，結合了獨立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一種基于特征矩陣聯合相似對角化及經驗模態分解(Joint Approximative Diagonalization of Eigen matrix-Empirical Mode Decomposition，JADE-EMD)的多故障動態盲分析技術。該方法的基本思想是基于多輸入多輸出的動態混合模型，利用四階統計量對隨機噪聲的盲辨識特性，將滾動軸承正常工作時的平穩隨機噪聲看成一類常規的信號輸入。接著通過動態的盲源分離技術將傳感器接收到的混合信號分解成相互獨立的成分，最后對分離的故障信號進行EMD分解，并得到多個基本模式分量函數(Intrinsic Mode Function，IMF)的分布結果。仿真研究表明，該方法可以對帶有故障的滾動軸承進行有效的診斷，特別是在背景噪聲較強的多軸承傳動系統中，能夠有效避免多種故障信號之間的相互干擾，相對于傳統的單一直接檢測方法而言，可以進一步提高對故障軸承分析的準確性。 | |
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