| 基于特征級(jí)注意力的方面級(jí)情感分類模型研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：538 K | |
| 標(biāo)簽： 情感分析 方面級(jí) 特征級(jí) | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：近年來大數(shù)據(jù)、自然語言處理等技術(shù)得到了飛速發(fā)展。情感分析作為自然語言處理細(xì)分領(lǐng)域的前沿技術(shù)之一，得到了極大的重視。然而，低參數(shù)量、高精度依然是制約情感分析的關(guān)鍵因素之一。為實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)少、模型分類精度高的情感分析需求，通過改進(jìn)特征級(jí)注意力機(jī)制的輸入向量，以及前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力編碼的前后位置關(guān)系，得到可復(fù)位特征級(jí)注意力機(jī)制，并基于該機(jī)制提出了基于可復(fù)位特征級(jí)注意力方面級(jí)情感分類模型(RFWA)和基于可復(fù)位特征級(jí)自注意力方面級(jí)情感分類模型(RFWSA)，實(shí)現(xiàn)了高精度的方面級(jí)情感分析效果。在公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比現(xiàn)有的主流情感分析方法，所提出的模型有明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是在取得相當(dāng)分類效果的情況下，模型的參數(shù)量?jī)H為最新AOA網(wǎng)絡(luò)的1/4。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
aetmagazine 的最新分享
- 國(guó)產(chǎn)高性能PLC綜合測(cè)試平臺(tái)設(shè)計(jì)
- 批產(chǎn)衛(wèi)星自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)
- 基于VMD-LSTM的非侵入式負(fù)荷識(shí)別方法
- 基于平均電流模式的同步Buck數(shù)字電源設(shè)計(jì)研究
- 基于以太網(wǎng)的FPGA遠(yuǎn)程調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 毫米波CQFN外殼地孔設(shè)計(jì)與優(yōu)化
- K波段緊湊型收發(fā)前端組件的設(shè)計(jì)
- 射頻模塊中晶振對(duì)電磁兼容影響研究
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2