二階廣義全變分耦合非局部變換域模型的圖像放大
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大?。?span>1484 K
標(biāo)簽: 廣義全變分 非局部變換域模型 非局部自相似
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文檔介紹:為了提高偏微分方程放大算法對弱邊緣和紋理細(xì)節(jié)的放大效果,采用二階廣義全變分耦合非局部變換域模型,提出了一種圖像放大算法模型。非局部變換域模型通過對相似圖像塊構(gòu)成的圖像組進(jìn)行三維變換,利用由于圖像非局部自相似特性導(dǎo)致的變換系數(shù)稀疏特性建模,能夠很好利用圖像中相似圖像塊的非局部信息。該算法利用二階廣義全變分模型增強(qiáng)強(qiáng)邊緣,非局部變換域模型增強(qiáng)弱邊緣和紋理細(xì)節(jié),通過變分模型實現(xiàn)兩者的耦合,具有良好的放大效果。與其他算法進(jìn)行仿真實驗比較,二階廣義全變分耦合非局部變換域模型在處理強(qiáng)邊緣、弱邊緣和細(xì)節(jié)上都取得了較好的放大效果。
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