| 標簽結合現實場景的交通標志分類檢測研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>799 K | |
| 標簽： 交通標志 自動駕駛 數據增強 | |
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| 文檔介紹：交通標志在車輛的安全行駛和自動駕駛中都有著大量的研究。由于交通標志的種類繁多且受各種因素的影響，交通標志的分類檢測也是一個具有挑戰的難題。為此，提出了一種標簽結合現實道路場景的交通標志分類檢測方法，該方法分為數據生成部分和目標檢測部分。實驗結果表明，利用該方法生成訓練數據，能夠有效地訓練深度卷積神經網絡，實現現實場景交通標志的分類檢測，并且優化的檢測模型相比文中提到的模型具有更小的體積和更快的速度。 | |
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