| 基于C3D的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為模式識(shí)別 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：725 K | |
| 標(biāo)簽： 不安全行為 化學(xué)實(shí)驗(yàn)室 模式識(shí)別 | |
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| 文檔介紹：針對(duì)因人的不安全行為導(dǎo)致化學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全事故的預(yù)防問題，提出了基于三維卷積網(wǎng)絡(luò)(Convolutional 3D，C3D)的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為模式識(shí)別方法。定義了5種典型的人員不安全行為模式，以某高校化學(xué)實(shí)驗(yàn)室作為研究區(qū)域，構(gòu)建了人員不安全行為模式數(shù)據(jù)集，建立了基于C3D的人員不安全行為模式識(shí)別模型，并對(duì)模型在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的性能進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果表明：在特定人員于特定實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中出現(xiàn)上述5種不安全行為時(shí)，該模型在測(cè)試集上得到的F1指數(shù)平均值均能達(dá)到97%以上；在非特定人員與非特定場(chǎng)景中出現(xiàn)不安全行為時(shí)，模型能夠有效識(shí)別部分不安全行為。該研究成果預(yù)期可以為化學(xué)實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為的預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)防提供技術(shù)支持。 | |
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