| 基于差量特征與AdaBoost的家用負荷識別方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>684 K | |
| 標簽： 非侵入式負荷識別 智能電表 差量特征 | |
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| 文檔介紹：針對家用負荷提出了一種使用智能電表進行數據采集的非侵入式負荷在線識別方法。該方法使用智能電表計算出負荷的差量特征向量預先建立特征庫，訓練以決策樹作為弱分類器的AdaBoost分類器模型，利用負荷投切時電表的告警信息中包含的特征向量進行分類以實現負荷在線識別，實時性好且提高了單一決策樹模型的識別效果。實驗結果證明了該方法的可行性，實現了負荷使用信息的獲取，具有較好的實際應用價值。 | |
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