| 汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：548 K | |
| 標簽： 入侵檢測算法 性能測試 CAN總線 | |
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| 文檔介紹： 針對目前汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法因測試用例覆蓋率低、針對性差而導致的測試結果可信度不高的問題，提出一種改進的汽車CAN總線入侵檢測算法性能模糊測試方法。針對是否已知CAN總線協(xié)議規(guī)范的情況分別基于字段權重和改進Wasserstein生成對抗網絡(WGAN-GP)生成模糊測試用例，對KNN算法和AdaBoost算法進行了測試，測試結果表明，AdaBoost算法的檢測性能優(yōu)于KNN算法。試驗驗證了所提出的測試方法用于測試入侵檢測算法的性能能夠得到可信度較高的試驗結果，達到了為汽車CAN總線入侵檢測算法的選用提供參考依據的目的。 | |
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