| 基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：919 K | |
| 標簽： 超分辨率重建 多層次特征提取 多尺度特征融合 | |
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| 文檔介紹： 針對目前基于深度學習的超分辨率算法特征提取較為單一、結構復雜且參數龐大的問題，提出了一種基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法。該算法采用了多層次特征提取的方式，首先提取圖像的淺層特征；其次，使用包含多個并行卷積的深層特征提取模塊提取圖像的深層特征。設計了一種帶學習權重的多尺度特征融合重建模塊，以充分利用提取出的多層次信息重建圖像。實驗結果表明，其重建圖像的峰值信噪比和結構相似性在多數情況下領先于目前主流算法；與對比算法相比，在參數量和運算時間上均保持領先，證明了網絡的輕量化特性。 | |
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