| 應(yīng)用于視覺(jué)測(cè)量的圖像超分辨率重建算法 | |
| 所屬分類：解決方案 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：823 K | |
| 標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 圖像處理 超分辨率 | |
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| 文檔介紹： 惡劣環(huán)境下的低質(zhì)圖像會(huì)嚴(yán)重影響基于視覺(jué)的位移測(cè)量效果。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質(zhì)量、突出目標(biāo)特征以提高測(cè)量精度和可靠性，進(jìn)而應(yīng)用于視覺(jué)測(cè)量場(chǎng)景。故提出了一種關(guān)注細(xì)節(jié)特征的圖像超分辨率重建算法，該算法設(shè)計(jì)了一個(gè)角點(diǎn)增強(qiáng)支路，并通過(guò)角點(diǎn)損失函數(shù)進(jìn)行約束實(shí)現(xiàn)對(duì)角點(diǎn)信息的增強(qiáng)，此外增加邊緣損失函數(shù)提升邊緣的重建效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，視覺(jué)效果上取得了更加清晰的紋理細(xì)節(jié)，設(shè)計(jì)的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)證明，該算法重建的邊緣與角點(diǎn)更加準(zhǔn)確，對(duì)目標(biāo)定位有一定幫助，適用于視覺(jué)測(cè)量應(yīng)用場(chǎng)景。 | |
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