| 結合注意力機制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>456 K | |
| 標簽： 雙相抑郁癥檢測 卷積神經網絡 長短時記憶單元 | |
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| 文檔介紹：雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會使人們因為嚴重的情緒問題無法參與正常的社會生活，甚至導致自殘和自殺行為。為了準確檢測患者當下心理狀態以協助醫生進行更精準的治療，提出了一種結合注意力機制的CNN-LSTM網絡的混合模型的雙相抑郁癥檢測方法。該方法首先使用在人臉表情數據集上微調的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結合注意力機制的LSTM網絡提取幀之間的時序信息去檢測雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數據庫開發集上，驗證了該方法的有效性。 | |
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