| 面向多說話人分離的深度學習麥克風陣列語音增強 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>874 K | |
| 標簽： 深度學習 麥克風陣列 波束形成 | |
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| 文檔介紹：隨著近年來人機語音交互場景不斷增加，利用麥克風陣列語音增強提高語音質(zhì)量成為研究熱點之一。與環(huán)境噪聲不同，多說話人分離場景下干擾說話人語音與目標說話人同為語音信號，呈現(xiàn)類似的時、頻特性，對傳統(tǒng)麥克風陣列語音增強技術提出更高的挑戰(zhàn)。針對多說話人分離場景，基于深度學習網(wǎng)絡構建麥陣空間響應代價函數(shù)并進行優(yōu)化，通過深度學習模型訓練設計麥克風陣列期望空間傳輸特性，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實驗結果表明，該方法有效提高了多說話人分離性能。 | |
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