從RTL到GDS的功耗優(yōu)化全流程
所屬分類:技術論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:638 K
標簽: 功耗優(yōu)化設計 人工智能芯片 芯片物理設計
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文檔介紹:功耗作為大型SoC芯片的性能功耗面積(PPA)三要素之一,已經變得越來越重要。尤其是當主流設計平臺已經發(fā)展到了7 nm以下。AI芯片一般會有多個核心并行執(zhí)行高性能計算任務。這種行為會產生巨大的功耗。因此在AI芯片的設計過程中,功耗優(yōu)化變得尤為重要。利用一個典型的功耗用例波形或者一組波形,可以從RTL進來開始功耗優(yōu)化。基本的方式是借助Joules-replay實現基于RTL波形產生相對應的網表波形。在Genus的syn-gen、syn-map、syn-opt三個綜合階段,都可以加入Joules-replay,并且產生和綜合網表相對應的波形,用于Innovus PR階段進一步地進行功耗優(yōu)化。在Innovus中實現Place和Routing也分為3個階段:place_opt、cts_opt和route_opt。同樣每一步都可以引入Joules-replay來生成功耗優(yōu)化所需的網表波形。最終在Tempus timing signoff的環(huán)境中,再次引入波形進行功耗優(yōu)化。基于上面的一系列各個節(jié)點的精確功耗優(yōu)化該設計可以獲得10%以上的功耗節(jié)省。此時再結合multi-bit技術,最終可以獲得21%的功耗節(jié)省。
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