| 基于光量子計算的信用評分特征篩選研究報告 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>408 K | |
| 標簽： 量子計算 特征選擇 相關性 | |
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| 文檔介紹： 隨著科學技術的進步，量子計算突破了傳統的算力瓶頸，在各個領域發揮著越來越重要的作用。在金融領域中，信用評分場景是貸款行業的重中之重。特征選取是一種十分高效的數據預處理策略。特征選擇可以構建更簡單、更容易理解的模型，提高數據挖掘性能，從中提取有效的特征，降低數據維度，為金融業提供有效的貸款參考信息。主要討論量子計算在信用評分場景下的應用，改進了金融數據預處理的方式，創新性地使用量子計算機來求解特征選擇的QUBO模型，與one-hot轉碼相比較，所使用的WOE分箱處理策略可以直接解析出特征，篩選結果可以進行直接對比。基于量子計算的特征選取與傳統的基于相關性的特征選取策略相比，差距很小，并且由于量子計算機的先天優勢，此策略速度更快，更具前景。 | |
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