| 基于交互行為的突發(fā)事件微博用戶社區(qū)識(shí)別及研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：409 K | |
| 標(biāo)簽： 用戶交互 社區(qū)發(fā)現(xiàn) 突發(fā)事件 | |
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| 文檔介紹：針對(duì)現(xiàn)有研究對(duì)于微博社區(qū)輿情用戶關(guān)系研究不足的情況，提出了基于微博用戶交互行為的微博社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先通過(guò)突發(fā)事件下用戶發(fā)布的相關(guān)微博內(nèi)容對(duì)微博用戶間的交互行為進(jìn)行分析，將用戶間交互行為進(jìn)行量化，根據(jù)用戶交互次數(shù)計(jì)算出用戶交互度；其次將用戶交互度作為L(zhǎng)ouvain算法權(quán)重對(duì)突發(fā)事件下微博用戶群體進(jìn)行社區(qū)識(shí)別；最后根據(jù)社區(qū)識(shí)別結(jié)果結(jié)合用戶博文內(nèi)容研究不同社區(qū)內(nèi)用戶關(guān)注主題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能更好地對(duì)微博用戶社區(qū)進(jìn)行劃分，且不同社區(qū)內(nèi)用戶的討論與關(guān)注重點(diǎn)有所不同，因此在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論治理時(shí)能更有效地引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論。 | |
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