| 基于Involution Prediction Head的小目標檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：2365 K | |
| 標簽： YOLOv4 IPH 小目標檢測 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：針對通用目標檢測算法在檢測小目標時存在錯檢和漏檢等問題,提出了一種小目標檢測算法IPH(Involution Prediction Head)，將其運用在YOLOv4和YOLOv5的檢測頭部分，在VOC2007數據集上的實驗結果表明，運用IPH后的YOLOv4小目標檢測精度APs(AP for small objects)相比原始算法提升了1.1%，在YOLOv5上的APs更是提升了5.9%。經智能交通檢測數據集進一步檢驗，IPH算法和去下采樣能有效提升小目標檢測精度，減少錯檢和漏檢的情況。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2