| 基于數值特征與圖像特征融合的調制識別方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>654 K | |
| 標簽： 調制識別 高階累積量 時頻分析 | |
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| 文檔介紹：為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題，提出一種信號特征融合的方法。首先對接收信號數據進行高階累積量計算，獲取一維數值特征向量；其次采用時頻分析方法預處理得到信號時頻圖，利用卷積神經網絡提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級聯得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經過全連接網絡進一步運算后得出分類識別結果。仿真結果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調制信號的識別準確率提高10%～30%。 | |
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