| 基于多關系結(jié)構圖神經(jīng)網(wǎng)絡的代碼漏洞檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：389 K | |
| 標簽： 漏洞檢測 圖神經(jīng)網(wǎng)絡 注意力機制 | |
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| 文檔介紹：針對常規(guī)漏洞檢測技術提取漏洞特征困難，存在高誤報率和高漏報率的問題，提出了一種基于多關系結(jié)構圖神經(jīng)網(wǎng)絡以及關系結(jié)構圖注意力機制的源代碼漏洞檢測模型。首先通過代碼屬性圖提取代碼的語法和語義信息，并按照不同的語義關系劃分成不同的關系結(jié)構圖,實現(xiàn)了代碼表示能力的增強。然后使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡對圖結(jié)構進行表示學習，在網(wǎng)絡模型中引入后向邊以及關系結(jié)構圖注意力機制，達到了更有效的學習漏洞特征的效果。最后為了驗證模型的優(yōu)勢，在大型真實數(shù)據(jù)集上對模型進行了廣泛評估，實驗結(jié)果證明了該方法有效提高了漏洞檢測能力。 | |
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