基于ESN的鋰電池SOC評(píng)估方法與仿真研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：4327 K
標(biāo)簽： 鋰電池 荷電狀態(tài) 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：以新能源車載鋰電池為研究對(duì)象，建立基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ESN）預(yù)測(cè)鋰電池的荷電狀態(tài)（SOC）評(píng)估模型。采用交叉驗(yàn)證方法優(yōu)選回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，以此解決網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)選擇困難。通過帶遺忘因子的遞歸最小二乘法訓(xùn)練建立的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)時(shí)更新輸出權(quán)值矩陣以此提高網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性和精度。通過模型仿真分析驗(yàn)證了預(yù)測(cè)算法的可行性，進(jìn)一步對(duì)比分析了所建立的ESN預(yù)測(cè)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、徑向基（RBF）網(wǎng)絡(luò)算法在UDDS、US06和NYCC工況條件下的鋰電池SOC評(píng)估預(yù)測(cè)效果，結(jié)果表明所建立的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型方法用于鋰電池SOC評(píng)估預(yù)測(cè)的性能和效果優(yōu)于BP算法和RBF算法，具有較好的應(yīng)用前景，可以為鋰電池SOC長(zhǎng)期長(zhǎng)效預(yù)測(cè)評(píng)估提供參考。
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