| 基于5G架構超密集組網粒子群優化算法改進 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>3963 K | |
| 標簽： 邊緣計算 資源優化 粒子群優化 | |
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| 文檔介紹：隨著移動通信技術的發展，傳統智能終端設備無法滿足快速增長的海量數據計算要求，移動邊緣計算為物聯網中移動用戶提供了低延遲和靈活的計算方案。綜合考慮邊緣服務器上有限的計算資源以及網絡中用戶的動態需求，提出通過二進制粒子群優化算法分配發射功率優化傳輸能耗。將請求卸載與資源調度作為雙重決策問題進行分析，基于粒子群優化算法提出了一種新的多目標優化算法求解該問題。仿真結果表明，二進制粒子群優化算法可以節省傳輸能耗，且具有良好的收斂性。所提出的新算法在響應率方面優于現有算法，在動態邊緣計算網絡中可以保持良好的性能。 | |
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