| 基于標(biāo)簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1439 K | |
| 標(biāo)簽： 成員推理攻擊 無數(shù)據(jù) 基于標(biāo)簽 | |
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| 文檔介紹：成員推理攻擊根據(jù)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果推斷特定記錄是否為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)成員，在隱私保護(hù)等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用意義。現(xiàn)有的基于標(biāo)簽的無數(shù)據(jù)的成員推理攻擊方法主要利用對(duì)抗樣本技術(shù)，存在查詢和計(jì)算成本較高的問題。對(duì)此提出一種新的成員推理攻擊方法，該方法利用影子模型來減少多次攻擊的查詢代價(jià)，并提出數(shù)據(jù)篩選與優(yōu)化策略以提高攻擊模型的性能。實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)常見的圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行，結(jié)果表明該方法同時(shí)具有較高的攻擊成功率和較低的查詢成本。 | |
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