| 基于隨機森林的命令混淆繞過檢測研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>1287 K | |
| 標簽： 命令混淆 運維管理設備 隨機森林 | |
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| 文檔介紹：運維安全管理設備中的“命令過濾”功能只能過濾黑名單中的惡意代碼，而無法有效識別并阻止使用特殊方法繞過該功能的行為。針對這一問題，提出了一種基于隨機森林的算法，可以準確識別含有惡意代碼的命令執(zhí)行語句。首先，介紹了四種命令混淆繞過方法，它們用來規(guī)避黑名單中的關鍵詞并進行命令執(zhí)行。然后，為了解決這些風險，在模型的特征選擇階段將命令混淆代碼納入考慮范圍，利用多種特征對模型進行訓練并調整特征權重，以提高模型檢測中對使用命令混淆攻擊的識別率和準確度。實驗結果表明，該方法能夠及時識別并應對命令混淆攻擊，從而更好地保證服務器安全運行。 | |
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