面向多維數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)檢測模型設(shè)計(jì)*
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：927 K
標(biāo)簽： 編碼損失函數(shù) 變分自編碼器 異常點(diǎn)檢測
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文檔介紹：為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速、精準(zhǔn)地挖掘異常點(diǎn)，保障網(wǎng)絡(luò)安全，提出了一種面向多維數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)檢測模型設(shè)計(jì)方案。該方案利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）存儲(chǔ)任意時(shí)間段的多維數(shù)據(jù)，并使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時(shí)加入懲罰參數(shù)和均方誤差來縮小異常點(diǎn)出現(xiàn)范圍。此外，還利用編碼器和解碼器構(gòu)建變分自編碼器函數(shù)模型，使其能夠解讀正常數(shù)據(jù)子特征，并通過編碼重建損失函數(shù)來計(jì)算數(shù)據(jù)異常度量，從而實(shí)現(xiàn)異常點(diǎn)檢測。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法表現(xiàn)出較高的檢測正確率和運(yùn)行效率，具有極高的應(yīng)用價(jià)值。
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