| 基于卷積神經網絡的圖像分類模型綜述* | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4103 K | |
| 標簽： 卷積神經網絡 計算機視覺 特征提取 | |
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| 文檔介紹：卷積神經網絡在計算機視覺等領域占有一席之地，利用局部連接、權值共享以及池化操作等特性，有效地提取圖像的局部特征，降低網絡復雜度，具有更少的參數量和更好的魯棒性，因此，吸引了眾多研究者的關注，使分類模型朝著更輕、更快、更高效的方向迅速發展。按照卷積神經網絡發展的時間線，介紹了常用的典型網絡模型，剖析了其創新點與優缺點，并對其未來的發展方向進行了展望。 | |
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