| 基于多模態(tài)特征融合的Android惡意程序檢測方法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4676 K | |
| 標(biāo)簽： Android 惡意程序 多模態(tài) | |
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| 文檔介紹：現(xiàn)有Android惡意程序檢測方法主要使用單模態(tài)數(shù)據(jù)來表征程序特征，未能將不同的特征信息進(jìn)行充分挖掘和融合，導(dǎo)致檢測效果不夠理想。為了提升檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性，提出一種基于多模態(tài)特征融合的Android惡意程序檢測方法。首先對(duì)權(quán)限信息進(jìn)行編碼處理并將Dalvik字節(jié)碼數(shù)據(jù)可視化為“矢量”RGB圖像，然后構(gòu)建前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)文本和圖像模態(tài)表征的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，最后對(duì)提取的不同模態(tài)特征向量分配不同的權(quán)重并相加進(jìn)行融合后對(duì)其進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)Android惡意程序的識(shí)別準(zhǔn)確率和F1分?jǐn)?shù)都達(dá)到了98.66%，且具有良好的魯棒性。 | |
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