| 基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：4703 K | |
| 標(biāo)簽： 深度偽造檢測 注意力機(jī)制 數(shù)據(jù)增強(qiáng) | |
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| 文檔介紹：隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來越容易，給社會帶來了巨大的安全風(fēng)險，深度偽造檢測算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測算法，主要針對DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗并以這三個數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測模型，首先使用人臉檢測算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測模型，通過采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。模型在未使用型集成、知識蒸餾等方法的基礎(chǔ)上，達(dá)到了與最優(yōu)檢測效果相當(dāng)?shù)臋z測水平。 | |
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