| 基于主軸電機電流信號的表面粗糙度檢測 | |
| 所屬分類:技術論文 | |
| 上傳者:wwei | |
| 文檔大小:4816 K | |
| 標簽: 主軸電機電流信號 小波包分解 隨機森林 | |
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| 文檔介紹:針對表面粗糙度不能及時檢測造成的工件浪費問題,首次提出根據主軸電機電流信號進行表面粗糙度檢測分類。通過實驗采集不同表面粗糙度加工時的主軸電機電流信號,采用小波包分解將電流信號分解成不同頻段,借助能量特征和裕度因子對不同頻段電流信號進行評估,過濾低相關性頻段,再通過隨機森林篩選特征,降低特征的冗余性??傊C波失真特征實現了積屑瘤檢測,僅依賴構建的電流信號特征工程表面粗糙度檢測準確率高達95%以上,并且檢測時間在2 s以內,基本實現了工件表面粗糙度的快速準確檢測。 | |
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