| 基于注意力特征融合網絡的DGA惡意域名檢測方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1504 K | |
| 標簽： DGA域名 注意力機制 神經網絡 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：僵尸網絡借助DGA生成大量隨機域名逃避安全防御系統(tǒng)監(jiān)測。為解決已有DGA惡意域名檢測方法準確性不高和泛化能力受限等問題，提出基于注意力特征融合網絡。通過結合輸入層、Embedding層、卷積神經網絡層、注意力模塊和長短時記憶網絡層，實現(xiàn)層次化特征提取使模型性能得到極大的改善。實驗結果顯示，該方法在各項指標上都有明顯的提升，表現(xiàn)出優(yōu)秀的DGA惡意域名檢測能力。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2