| 基于YOLOv7-RS的遙感圖像目標檢測研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1826 K | |
| 標簽： 遙感圖像 目標檢測 YOLOv7-RS | |
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| 文檔介紹：針對遙感圖像目標檢測過程中存在的背景復雜、目標特征不明顯、小目標排列密集的問題，基于YOLOv7算法，提出了一種改進的遙感圖像目標檢測算法YOLOv7-RS(YOLOv7-Remote Sensing)，提高了遙感圖像的目標檢測精度。首先，向特征提取網(wǎng)絡中融合SimAM減少背景噪聲的干擾；其次，提出了D-ELAN網(wǎng)絡增強遙感目標的特征提取能力；再次，利用SIOU損失函數(shù)以提高算法模型的收斂速度；最后，優(yōu)化了正負樣本分配策略，改善了遙感圖像中小目標密集排列時的漏檢問題。實驗結(jié)果表明，YOLOv7-RS在NWPU VHR-10和DOTA數(shù)據(jù)集上的mAP達到95.4%和74.1%，相較于其他主流算法有了明顯提升。 | |
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