| 基于EEMD奇異值熵的局部放電模式識別 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4047 K | |
| 標簽： 集合經驗模態分解 奇異值熵 評價指標 | |
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| 文檔介紹：針對氣體絕緣組合電器（GIS）局部放電故障信號非平穩性和放電類型識別準確率低的問題，提出了一種基于集合經驗模態分解（EEMD）奇異值熵的局部放電模式識別算法。首先對局部放電原始信號進行EEMD分解，得到多個固有模態分量（IMF），根據均方差、峭度和歐氏距離評價指標選取隱含放電信息居多的最優模態分量進行信號重構；然后對重構信號進行奇異值分解，結合信息熵算法計算出奇異值熵；最后，根據奇異值熵大小區分出GIS局部放電的類型。實驗結果表明，通過與傳統的EMD奇異值熵和VMD奇異值熵算法對比，該方法可以有效地通過各自不同區間的奇異熵值進行識別放電類型。 | |
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