| 數(shù)據(jù)科學(xué)的可視化惡意軟件分析技術(shù)在檔案數(shù)字化安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5821 K | |
| 標(biāo)簽： 檔案數(shù)字化 數(shù)據(jù)科學(xué) 惡意軟件威脅 | |
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| 文檔介紹：數(shù)據(jù)科學(xué)的可視化惡意軟件分析技術(shù)是當(dāng)前信息安全領(lǐng)域中的重要的創(chuàng)新技術(shù),旨在提高對檔案數(shù)字化系統(tǒng)中潛在威脅的檢測和應(yīng)對能力。系統(tǒng)論述了基于數(shù)據(jù)科學(xué)的可視化惡意軟件分析技術(shù)在檔案數(shù)字化安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用，并結(jié)合可視化數(shù)據(jù)集構(gòu)建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的惡意檢測模型。使用可視化繪圖對惡意軟件的檢出效果和迭代趨勢進(jìn)行分析，其優(yōu)點(diǎn)對比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)剝離手段更加高效并更具可讀性，且在分析的過程中能夠迅速、準(zhǔn)確地應(yīng)對不斷演進(jìn)的威脅，為數(shù)字化檔案的安全提供了有力的支持。 | |
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