| 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)綜述 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1801 K | |
| 標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 入侵檢測 智能化 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：新興技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化方法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的廣泛應(yīng)用，有效提高了入侵檢測的效率和準(zhǔn)確率，然而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域仍然面臨著大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理難、數(shù)據(jù)樣本不平衡、未知威脅難以有效檢測、模型泛化能力差等挑戰(zhàn)。文章對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)進(jìn)行綜述和總結(jié)，對(duì)比和分析當(dāng)前主流方法的優(yōu)勢和局限性，并總結(jié)和討論該領(lǐng)域目前挑戰(zhàn)和未來展望，以便為該領(lǐng)域人員了解最新研究動(dòng)態(tài)提供借鑒參考。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)資源
- 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)邊界識(shí)別技術(shù)研究
- 基于支持向量機(jī)的電子對(duì)抗偵察效能評(píng)估
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)海上目標(biāo)尾流特征
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)在第一性原理計(jì)算中的應(yīng)用
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能化作戰(zhàn)應(yīng)用安全性風(fēng)險(xiǎn)分析及應(yīng)對(duì)
- 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知預(yù)測
- 基于大模型的事件抽取技術(shù)及軍事應(yīng)用思考
- 機(jī)器學(xué)習(xí)在惡意加密流量檢測中的應(yīng)用及研究
wwei 的最新分享
- 基于多域特征的雷達(dá)有源干擾信號(hào)智能識(shí)別
- 基于自注意力1dCNN的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法及教研系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 航向信標(biāo)輻射場中障礙物影響分析與布局優(yōu)化
- 一種Ku頻段高性能低成本低噪聲放大器
- 12~30 GHz高精度低附加相移數(shù)控衰減器設(shè)計(jì)
- 基于ESP32嵌入式Web服務(wù)器的手機(jī)化儀表設(shè)計(jì)
- 基于聚類的HTTP/HTTPS協(xié)議資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)
- 基于邊緣算力和改進(jìn)YOLOv10算法的智能垃圾分類系統(tǒng)
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2