| 大數據技術在第一性原理計算中的應用 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1092 K | |
| 標簽： 計算材料學 第一性原理計算 高通量計算 | |
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| 文檔介紹：立足計算材料領域，闡述了大數據背景下高通量計算和機器學習在第一性原理計算中的應用與發展。詳細介紹了高通量計算的基本原理、應用流程，以及機器學習在材料設計、性能預測和結構分析中的應用。探討了結合機器學習的第一性原理計算方法，包括使用機器學習模型加速計算過程和替代部分計算。大數據技術在材料科學中展現出巨大潛力，但仍面臨數據質量、計算資源和模型可解釋性等挑戰。未來的研究需要解決這些問題，以充分利用大數據技術的優勢，推動計算材料學的進步。 | |
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