| 基于支持向量機的電子對抗偵察效能評估 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1595 K | |
| 標簽： 電子對抗偵察 效能評估 機器學習 | |
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| 文檔介紹：針對當前電子對抗偵察效能評估中的準確性問題，開展了基于支持向量機的電子對抗偵察效能評估方法研究。根據電子對抗偵察原理和實際應用需求，構建效能評估指標體系。利用支持向量機準確度高、泛化能力強、魯棒性好的特點，建立基于支持向量機的電子對抗偵察效能評估模型，采用循環算法尋找最優初始參數，進一步降低評估誤差。最后，進行仿真分析，結果表明該方法可將電子對抗偵察效能評估誤差控制在較小范圍，滿足實際應用需求，與BP神經網絡相比，尤其是在小數量和低質量的學習樣本下，表現出更加明顯的優勢，具有較好的應用價值。 | |
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