| 基于神經網絡的大型無人值守風電場網絡安全監控技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1478 K | |
| 標簽： 風電場 網絡安全 安全監控 | |
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| 文檔介紹：大型無人值守風電場作為清潔能源的重要組成部分，其網絡安全不僅關系到風電場的穩定運行，還直接影響到整個電力系統的安全。研究基于神經網絡的大型無人值守風電場網絡安全監控技術，以提高風電場的網絡安全防護能力。首先分析了大型無人值守風電場的網絡安全威脅，包括外部攻擊、內部泄露、設備故障等。針對這些威脅，設計了基于神經網絡的網絡安全監控模型，該模型能夠實時監測風電場的網絡流量、設備狀態等關鍵信息，并通過深度學習算法對異常行為進行識別和預警。為了驗證模型的有效性，在模擬風電場環境中進行了實驗，結果表明，該模型能夠準確識別出多種網絡安全威脅，并提前發出預警，為風電場的網絡安全防護提供了有力支持。 | |
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