| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測(cè)技術(shù)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4295 K | |
| 標(biāo)簽： 加密惡意流量 可伸縮的窗口自注意力 深度學(xué)習(xí) | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：隨著加密通信的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)基于內(nèi)容分析的惡意流量檢測(cè)方法逐漸失效，如何高效檢測(cè)加密流量中的惡意行為成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。研究提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加密惡意流量檢測(cè)方法，通過深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)惡意加密流量的分類。首先，將網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)處理并提取關(guān)鍵特征，包括包大小分布、時(shí)間間隔及協(xié)議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入。設(shè)計(jì)可伸縮的窗口自注意力機(jī)制，利用Transfomer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)特征圖進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)了對(duì)惡意流量的高效檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在檢測(cè)精度、召回率等方面均表現(xiàn)優(yōu)異，為解決加密流量惡意行為檢測(cè)問題提供了一種可行方案。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
加密惡意流量 相關(guān)資源
wwei 的最新分享
- 芯片搭載試驗(yàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 航天發(fā)射任務(wù)場(chǎng)景快速構(gòu)建方法研究
- 利用STK和MATLAB互聯(lián)實(shí)現(xiàn)低傾角衛(wèi)星軌道優(yōu)化設(shè)計(jì)
- 氣象衛(wèi)星掩星探測(cè)載荷智能自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)研究
- 基于FPGA的梳狀譜通信干擾信號(hào)設(shè)計(jì)與研究
- 基于手勢(shì)識(shí)別的視力檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 多通道大功率氮化鎵T/R組件模塊散熱技術(shù)研究
- 基于信號(hào)置信度的礦井定位方法研究
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號(hào)-2